Vis2

Definition and Justification

Data: raw materials without insights

Information: Data을 analyze 한 다음에 얻는 meaningful한 정보. Data으로부터 insight을 뽑아낸 결과

InfoVis

Important Concepts

• Abstract data
  • Scientific visualization은 이미 공식적인 representation 방법이 존재하지만 abstract data는 그렇지 않음
• Humans 중요
  • 많은 문제들이 ill specified하다. 즉, 문제 및 목표가 불확실하기 때문에 사람이 개입하여 어떤 데이터로 어떤 문제를 해결할 것인가를 알아내야 한다
• Computer 중요
  • 사람이 다 할 순 없으므로
  • Response time, interactivity, errors, scalability, generalizability
• Visual representation 중요
  • Visiual representation은 accurate하고 preattentive processing이 가능함
  • Visual representation은 external memory, external representation의 역할을 함.
• 상호작용 중요
  • 하나의 view에 모든 차원을 담을 수 없음
  • user가 보고싶은 것을 상호작용을 통해 볼 수 있게 해야 함

Vis Idiom

특정 데이터를 표현하기 위해 어떤 visual representation을 고려할 것인가를 선택하는 방법 ex) Bivariate data을 위한 vis idiom은 scatter plot

이때 task, effectiveness, validation을 해야 한다.

Vis system을 구축할 때 고려해야 하는 3가지는 다음과 같다

• Computational capacity
  • Scalability와 responsiveness을 위해
• Human perceptual and cognitive capacity
  • 사람의 memory와 attention은 유한함
• Display capacity
  • Pixel 수는 유한함

Vis system에서 중요한 것

• Data abstraction
  • What data does the user see?
• Task abstraction
  • Why does the user use the system?
• Idiom abstraction
  • How are the visual encoding and interaction idioms constructed?

Information density: 사용 안 된 공간 대비 표현된 정보량